《卓越新聞電子報》第 844 期｜生成式人工智慧能選擇個人化新聞，也能根據個別需求和偏好製作個人化新聞形式，這為新聞帶來了全新的可能性
新聞個人化｜閱聽人若對新聞不感興趣及頻繁迴避新聞，其對AI提供新聞個人化的興趣顯著較低 ※ 新聞推播｜新聞推播通知在數位時代仍是維繫受眾的重要工具，其價值取決於內容的精確度與推播策略
第 844 期，發刊日期：2025/10/03
生成式人工智慧能選擇個人化新聞，也能根據個別需求和偏好製作個人化新聞形式，這為新聞帶來了全新的可能性
本期摘要
本週國際傳媒一週大事中，英國《新聞公報》的一則消息指出，《金融時報》啟用人工智慧個人化付費牆，使其訂閱轉換率提升四倍。英國牛津路透新聞學研究所今年公布的數位新聞產業報告中，亦有一篇專文討論閱聽人如何看待AI 時代下的新聞個人化。
許多新聞媒體持續嘗試使用 AI 工具，希望能解決年輕閱聽人的新聞參與度下降，以及新聞迴避日益嚴重的問題，同時也希望維持既有忠實讀者的黏著度。如今隨著 AI 發展，能做到的個人化方式可能截然不同。
這篇專文的結論指出：閱聽人對新聞個人化普遍抱持懷疑態度（對演算法的推薦感到擔憂），人們對使用 AI 將新聞形式個人化的興趣較高，其次才是個人化新聞篩選。AI 個人化在不同國家發展情況有所不同，在泰國、印度和非洲等地區，其對在新聞中使用 AI 的態度較為正面。相較之下，在北歐和西歐，人們對 AI 的懷疑態度則顯著更強。（深入閱讀文章內容）
同樣是數位新聞產業報告中的專文，牛津路透新聞學研究所探討了新聞推播的兩難，新聞媒體該如何提高觸及率，同時又不使讀者數位疲勞。
過去民眾多透過傳統媒體掌握最新消息，隨著科技飛速進展，除傳統管道外，網路搜尋、社群平台以及新聞應用程式App，已成為取得時事的重要途徑。閱聽人每天面對龐雜訊息與頻繁通知，導致「數位疲勞」，如何在資訊過量的環境下調整策略，平衡與受眾的聯繫，正成為新聞媒體必須面對的課題。
新聞推播通知在數位時代仍是維繫受眾的重要工具，其價值取決於內容的精確度與推播策略。數量過多、標題聳動或與內文無關，將使受眾反感而取消訂閱，並刪除程式。相反地，來自值得信賴的新聞品牌、具個人化與彈性調整的通知，更能強化使用者參與度與支持度。（深入閱讀文章內容）
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主編｜蔡宏杰
閱聽人如何看待AI 時代下的新聞個人化
新聞個人化｜閱聽人若對新聞不感興趣及頻繁迴避新聞，其對AI提供新聞個人化的興趣顯著較低
許多新聞媒體持續嘗試使用 AI 工具，希望能用於解決年輕閱聽人的新聞參與度下降，以及新聞迴避日益嚴重的問題，同時也希望維持既有忠實讀者的黏著度。雖然提供個人化服務對新聞業來說並非新鮮事，像是許多媒體早已導入推薦系統和客製化電子報（可參考Kunert and Thurman 2019年的研究），但如今隨著 AI 發展，能做到的個人化方式可能截然不同。
新聞推播兩難 如何提高觸及率 不使讀者數位疲勞
新聞推播｜新聞推播通知在數位時代仍是維繫受眾的重要工具，其價值取決於內容的精確度與推播策略
過去民眾多透過電視、報紙與廣播等傳統媒體掌握最新消息。隨著科技飛速進展，如今除了傳統管道外，網路搜尋、社群平台以及新聞應用程式（App），已成為取得時事的重要途徑。相較於網路尚未普及的年代，當前挑戰不在於資訊能否暢通，而是每天面對龐雜訊息與頻繁通知，導致「數位疲勞」（digital fatigue）現象浮現。
傳媒一週：2025/09/26～2025/10/02
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Americans have mixed feelings about AI summaries in search results
美國人對搜尋結果中的人工智慧摘要持有不同看法
About half of Americans who have come across AI summaries (53%) have at least some trust in the information from those summaries. But only 6% say they trust it a lot.
