第 887 期,發刊日期:2026/08/14
真正的問題不在於人工智慧是否會改變新聞業,而在於新聞業是否能參與定義未來
本期摘要
本週《卓越新聞電子報》繼續刊登2026亞洲新聞專業論壇的文字紀實報導。
論壇第四場探討AI與社群演算法對新聞公共性及事實查核帶來的衝擊。中國獨立學者李厚辰指出,AI個人化推薦已讓每個人活在不同的訊息流中,「公共性」正被顛覆,且AI回答的不可重複性使得「事實查核」日益困難。泰國公視與印尼媒體分享了內部AI指引與讀者反彈的經驗,強調媒體使用AI生成視覺或內容時若缺乏透明度,易損害媒體公信力。與談者也討論AI生成內容難以核實的查核困境,以及媒體在流量壓力與倫理規範之間的拉鋸——泰國公視有高達86%員工已在工作中使用AI,中央通訊社黃淑芳說,中央社則以「透明、公開、負責」為使用原則,當AI廣泛用於新聞編採流程,新聞業應省思「是否需標示AI協作」以及如何在確保真實度的前提下建立新的倫理標準。(深入閱讀文章內容)
論壇第五場探討AI對中小型媒體與全球南方新聞業的衝擊。菲律賓GMA與印尼BandungBergerak指出,演算法加劇了資本與資源的不均衡,地區新聞的能見度持續下降。菲律賓GMA新聞代表指出小媒體「跟不上科技變化」的困境,小型媒體缺乏資金導入AI技術。馬來西亞《當今大馬》主張新聞業應重視無法被AI複製的「現場調查與人文溫度」,並跨國結盟爭取合理授權。印尼獨立媒體強調與讀者雙向互動的重要性。《報導者》總編輯方德琳則分享,明確的AI使用守則、線下活動與定額訂閱,是重建讀者信任的關鍵策略。(深入閱讀文章內容)
論壇最終場聚焦AI摘要與爬蟲技術對新聞產業的生存威脅。Google的AI摘要(AI Overviews)造成「零點擊(Zero-click)」現象,使媒體流量與廣告收入大幅萎縮。日本大報已提起訴訟,另外一派媒體,如共同社則採用與科技平台談判,顯示出日本媒體面臨「訴訟或談判」的兩難。《印度快報》則專注於AI做不到的第一手採訪與權威深度報導,能吸引讀者直接造訪新聞網站。台灣雜誌公會與黃哲斌則呼籲,倡議「新聞有價」與新聞基金,要求政府立法建立授權分潤機制,並建議開發微支付模式、建立透明的AI內容標註制度,並呼籲形成跨國聯盟以強化集體談判力量。與會者皆強調,媒體在建立跨國聯盟(如SPUR)之前,應先建立國內共識並喚醒大眾對優質資訊公共價值的重視。(深入閱讀文章內容)
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主編|蔡宏杰
新聞本質、倫理與AI應用的拉鋸:當演算法顛覆公共性,媒體如何重塑信任?
當媒體標示出「AI協作」時,讀者是會更相信媒體,還是更懷疑媒體?
亞洲新聞專業論壇於國立臺灣大學舉行,以「AI科技下的新聞編輯室挑戰」為主題。來自台灣、中國、日本、泰國、韓國等地的新聞工作者、學者與學生齊聚一堂,分享各國媒體運用AI於新聞實務的經驗,並探討實務困境與未來發展。
第二天首場(第四場)論壇聚焦「新聞本質、倫理與AI應用的拉鋸」,由台大新聞研究所副教授詹怡宜主持,邀請中國獨立學者李厚辰、泰國公共電視(Thai PBS)數位媒體總監卡諾蓬.普拉西蓬(Kanokporn Prasitphon)、印尼BandungBergerak.id創辦人兼總編輯特里.喬柯.赫爾.里亞迪(Tri Joko Her Riadi),以及中央通訊社副總編輯黃淑芳,共同討論AI時代的新聞事實查核、倫理規範與實務應用。詹怡宜表示:「媒體在這個階段很需要合作,全面的合作代替競爭。」
中小媒體的機會與困境:當AI決定內容的可見性與可及性 媒體應重建與讀者的線下真實連結
在人工智慧科技衝擊、民主品質持續下滑的情況,在地小型獨立媒體的存在反而愈重要
卓越新聞獎基金會舉辦「2026亞洲新聞專業論壇—AI科技下的新聞編輯室挑戰」。第五場以數位落差與新聞多樣化問題為切角,探討AI對中小型媒體與全球南方新聞界形成的不平等困境,邀請菲律賓GMA新聞數位策略與創新實驗室高級經理伯妮絲.西布考(Bernice Sibucao)、馬來西亞《當今大馬》常務編輯黃凌風、印尼《BandungBergerak.id》創辦人兼總編輯特里.喬柯.赫爾.里亞迪(Tri Joko Her Riadi),以及臺灣《報導者》的總編輯方德琳主講。
從爬取到授權:當新聞成為AI的初稿 亞洲媒體如何抵禦、談判?
人工智慧威脅的核心是新聞網站零點擊,未來的新聞是給機器讀,而不是給人類讀
當「新聞是歷史的初稿」不再適用,新聞是什麼?本場論壇講者之一、《天下雜誌》顧問黃哲斌說:「未來新聞只會變成AI的初稿,而且AI不會幫你署名。」乍聽悲觀,卻極可能是不遠的未來,甚至是現在進行式。
去年五月,Google的AI摘要(AI Overviews)正式支援繁體中文,改變台灣讀者「估狗」的習慣,當Google把大量資料彙整成一份摘要,使用者不再點進連結,網站點擊率便大幅下降。如同日本共同社客員論說委員杉田弘毅所說:「威脅的核心是零點擊。」而新聞產業賴以維生的廣告收入,正來自流量。
媒體該奮起與AI巨頭打官司,還是坐下來談判?這正是本場論壇的核心。主持人、卓越新聞獎基金會董事長蘇正平依序邀請四位講者,分享各國的對策。
傳媒一週:2026/08/07~2026/08/13
※ 澳洲修法 提高媒體授權費|經濟日報|20260814
※ 報紙沒人看?實體新聞7年銷量蒸發近半 數位出版業崛起|中國時報|20260813
※ 2026文創產業新聞報導獎 得獎作品|中華新聞記者協會|20260807
國際傳媒:2026/08/07~2026/08/13
✎ Nieman Lab 哈佛大學尼曼新聞基金會《尼曼新聞實驗室》|20260811
We analyzed 6,400 New York Times stories to find out how comments change when you give readers more information
剖析 6,400 篇《紐約時報》報導:當媒體提供更多資訊,讀者留言會發生什麼變化?
The same stories that produced sharper, more analytic conversation also produced less conversation.









